आदर्श रणनीति

घातीय मूविंग एवरेज

घातीय मूविंग एवरेज
कदम आर्थिक माहौल या बाजार हिस्सेदारी में वृद्धि या कुछ नई मशीनों की खरीद आदि के कारण रोजगार के स्तर में अचानक बदलाव है।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

McGinley Dynamic नाम के संकेतक का आविष्कार 1990 के दशक में John R. McGinley द्वारा किया गया था। वह चार्टर्ड मार्केट टेक्निशियन हैं। वह एक ऐसे संकेतक पर काम कर रहा था जो बाजार की बदलती परिस्थितियों के साथ अपने आप एडजस्ट हो जाएगा। उनके शोध का परिणाम मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर है।

सरल चलती औसत

एसएमए पिछली समापन कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग घातीय मूविंग एवरेज की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम १०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले १० दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर १० से विभाजित करना होगा। यदि हम ५०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह १०-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहते हैं।

ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। सबसे अच्छा प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए व्यापारी आमतौर पर एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।

चलती औसत पर McGinleys अनुसंधान

मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई का स्वत: समायोजन शुरू करके इस समस्या को हल करना चाहता था।

मैकगिनले ने चलती औसत में एक और समस्या देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।

अपने शोध के दौरान, McGinley ने McGinley Dynamic का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण

समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण

समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण - 1523 शब्दों में

किसी संगठन के संचालन के प्रबंधन में, हमारे लिए आवधिक जनशक्ति पूर्वानुमान करना बहुत महत्वपूर्ण है। यहां बताए गए सभी जनशक्ति पूर्वानुमान उपकरणों का उपयोग योजना बनाने के उपकरण के रूप में भी किया जा सकता है। नियोजन के लिए मात्रात्मक साधनों की समझ सुनिश्चित करने के लिए, हमने संगठनों में इसके अनुप्रयोग को समझने के लिए जनशक्ति नियोजन के संदर्भ में समझाया है।

जनशक्ति के संबंध में महत्वपूर्ण बिंदु हैं:

समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग:

इस पद्धति के तहत एक समय अवधि (समय श्रृंखला) में रोजगार डेटा का उपयोग जनशक्ति पूर्वानुमान के आधार के रूप में किया जाता है। हालांकि, अंतर्जात और बहिर्जात परिवर्तनों पर विचार किए बिना, केवल अतीत को भविष्य में पेश करना, पूर्वानुमान त्रुटियों को बढ़ाएगा, जो या तो पूर्वानुमान के तहत या जनशक्ति आवश्यकताओं के पूर्वानुमान से अधिक हो सकता है। ऐसे परिवर्तन कारकों की प्रासंगिकता पर पहले चर्चा की जा चुकी है।

जब हम एक समयावधि में रोजगार के स्तर को रिकॉर्ड करते हैं, तो हम इसमें निम्नलिखित पांच अलग-अलग तत्वों का निरीक्षण करते हैं।

प्रवृत्ति, जो एक समय अवधि में रोजगार के स्तर में उतार-चढ़ाव है।

चक्रीय प्रभाव जो किसी विशेष घटना के संबंध में घातीय मूविंग एवरेज रोजगार में परिवर्तन हैं, जैसे भारत में आर्थिक उदारीकरण या विश्व व्यापार संगठन के प्रस्ताव।

मौसमी, जो घातीय मूविंग एवरेज एक मौसमी उतार-चढ़ाव है जो एक निश्चित समय अवधि में एक से अधिक बार होता है, जैसे दिल्ली विद्युत बोर्ड में गर्मी और बरसात के मौसम में अधिक रखरखाव कर्मचारियों की आवश्यकता होती है जबकि सर्दियों में कम होती है।

मूविंग एवरेज मेथड:

इस पद्धति के तहत, हाल के दिनों के संयुक्त रोजगार स्तर के आंकड़ों के औसत को अगली अवधि के लिए अनुमानित रोजगार स्तर के रूप में माना जाता है। यादृच्छिक उतार-चढ़ाव से बचाव के लिए यह घातीय मूविंग एवरेज तकनीक उपयोगी है। हालांकि, इसके लिए समय अवधि के सावधानीपूर्वक चयन की आवश्यकता होती है, जो कि 6-अवधि, 10-अवधि और 12-अवधि की चलती, औसत हो सकती है।

यदि चुनी गई समयावधि बहुत कम है, तो हमें अपने पूर्वानुमान में व्यापक परिवर्तनशीलता मिल सकती है। इसलिए, अधिक समय अवधि को देखते हुए, हमें बेहतर परिणाम मिलते हैं। पूर्वानुमान के लिए जो भी समयावधियां चुनी जाती हैं, हमारी गणनाओं के लिए समान अवधियों को जारी रखना आवश्यक है। प्रत्येक अवधि बीत जाने के बाद, सबसे पुरानी अवधि के लिए आंकड़ा हटा दिया जाता है और नवीनतम अवधि के आंकड़े को बाद में जनशक्ति आवश्यकताओं की गणना के लिए जोड़ा जाता है।

Elon Musk’s Twitter investment puts a 150% rally into play for Dogecoin

Elon Musk’s Twitter investment puts a 150% rally into play for Dogecoin

DOGE की कीमत सप्ताह-दर-तारीख लगभग 6.5% बढ़कर

DOGE का गिरना वेज ब्रेकआउट चल रहा है

मस्क के ट्विटर निवेश ने भी डोगेकोइन को गिरते वेज पैटर्न से बाहर निकलने में मदद की।

विस्तार से, गिरने वाले वेजेज को बुलिश रिवर्सल सेटअप माना जाता है और यह तब दिखाई देता है जब कीमत दो कन्वर्जिंग, अवरोही ट्रेंडलाइनों द्वारा परिभाषित एक सीमा के अंदर कम समेकित होती है, जबकि निचले ऊंचे और निचले स्तर के निशान को पीछे छोड़ते हुए।

एक आदर्श परिदृश्य में, गिरने वाले वेजेज का समाधान तब होता है जब कीमत उनके ऊपरी ट्रेंडलाइन के ऊपर निर्णायक रूप से टूट जाती है। जैसा कि होता है, व्यापारी आमतौर पर उस स्तर की ओर बढ़ते हैं जो वेज के ऊपरी और निचले ट्रेंडलाइन के बीच अधिकतम दूरी के बराबर लंबाई में आता है।

जैसा कि DOGE की कीमत एक समान पैटर्न से गुजरती है, इसके अपट्रेंड को जारी रखने की संभावना 4 अप्रैल को ट्रेंडलाइन के ऊपर टूटने के बाद बढ़ गई है। इसलिए, सिक्का अब $ 0.37 की ओर बढ़ रहा है, जो आज की कीमत से लगभग 150% अधिक है, जैसा कि इसमें दिखाया गया है। रेखा – चित्र नीचे है।

.15 प्रति टोकन हो गई थी। सिक्का का हालिया लाभ तब सामने आया जब एलोन मस्क ने सोमवार को ट्विटर में अपनी $ 3 बिलियन की हिस्सेदारी का खुलासा किया, इसके बाजार पर अपने प्रभाव को दोहराया।

मस्क डोगेकोइन समुदाय का एक बड़ा समर्थक रहा है, जिसमें उनकी कंपनी टेस्ला के ऑनलाइन मर्चेंडाइज स्टोर में डीओजीई भुगतान स्वीकार करने का उनका निर्णय भी शामिल है।

जैसा कि कॉइनटेक्ग्राफ ने बताया, मस्क का निवेश ट्विटर की क्रिप्टो पहल को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है और यहां तक ​​​​कि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर DOGE एकीकरण को भी देख सकता है।

मैकगिनले डायनेमिक को Binarium पर सेट करना

Binarium प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।

अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।

मैकगिनले डायनेमिक में एक घातीय मूविंग एवरेज चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।

मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें

McGinley Dynamic को बाज़ार उपकरण के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।

किसी भी चलती औसत से बेहतर आप जानते हैं। Binarium पर McGinley Dynamic का उपयोग कैसे करें?

मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है

इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।

DOGE का गिरना वेज ब्रेकआउट चल रहा है

मस्क के ट्विटर निवेश ने भी डोगेकोइन को गिरते वेज पैटर्न से बाहर निकलने में मदद की।

विस्तार से, गिरने वाले वेजेज को बुलिश रिवर्सल सेटअप माना जाता है और यह तब दिखाई घातीय मूविंग एवरेज देता है जब कीमत दो कन्वर्जिंग, अवरोही ट्रेंडलाइनों द्वारा परिभाषित एक सीमा के अंदर कम समेकित होती है, जबकि निचले ऊंचे और निचले स्तर के निशान को पीछे छोड़ते हुए।

एक आदर्श परिदृश्य में, गिरने वाले वेजेज का समाधान तब होता है जब कीमत उनके ऊपरी ट्रेंडलाइन के ऊपर निर्णायक रूप से टूट जाती है। जैसा कि होता है, व्यापारी आमतौर पर उस स्तर की ओर बढ़ते हैं जो वेज के ऊपरी और निचले ट्रेंडलाइन के बीच अधिकतम दूरी के बराबर लंबाई में आता है।

जैसा कि DOGE की कीमत एक समान पैटर्न से गुजरती है, इसके घातीय मूविंग एवरेज अपट्रेंड को जारी रखने की संभावना 4 अप्रैल को ट्रेंडलाइन के ऊपर टूटने के बाद बढ़ गई है। इसलिए, सिक्का अब $ 0.37 की ओर बढ़ रहा है, जो आज की कीमत से लगभग 150% अधिक है, जैसा कि इसमें दिखाया गया है। रेखा – चित्र नीचे है।

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