घातीय मूविंग एवरेज
मैकगिनले डायनेमिक का समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के साथ संगम में उपयोग करना एक अच्छा विचार है
औसत डायरेक्शनल इंडेक्स (ADX) और एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA) रणनीति का उपयोग करके IQ Option ट्रेडिंग
ऑसिलेटर एडीएक्स और ट्रेंड इंडिकेटर ईएमए के साथ ट्रेडिंग रणनीति मुद्रा बाजारों में व्यापारियों के बीच लोकप्रिय है। यह नौसिखियों के लिए भी व्यापार करने के लिए उपयुक्त है। एडीएक्स + ईएमए रणनीति का तर्क यह है कि जब कीमत मुख्य प्रवृत्ति से वापस आती है तो व्यापार करना है।
ट्रेडिंग रणनीति "एडीएक्स + ईएमए" का उपयोग करने की शर्तें
- 20 की अवधि के साथ ईएमए ट्रेंड इंडिकेटर।
- ADX ऑसिलेटर 14 की अवधि और 20 के स्तर के साथ; 50.
खरीदने के लिए ट्रेडिंग सिग्नल को सही ढंग से निर्धारित करने के लिए, ट्रेडर को तब तक इंतजार करना होगा जब तक लाइन +D1 (ADX इंडिकेटर) नीचे से ऊपर तक कामचलाऊ स्तर 20 को काटती है और इसके ऊपर बढ़ना जारी रखती है। ट्रेंड स्ट्रेंथ लाइन को इंडिकेटर स्केल के ऊपरी क्षेत्र में जाना चाहिए। ईएमए को इस समय मूल्य चार्ट के कैन्डल्स के नीचे होना चाहिए। यह खरीदारी का संकेत है। व्यापारी एक लंबी स्थिति खोल सकते हैं।
एसेट्स बेचने के सिग्नल की व्याख्या करने के लिए, ट्रेडर को तब तक इंतजार करना चाहिए जब तक लाइन -D1 (ADX इंडिकेटर) चौराहों का स्तर 20 से ऊपर न हो जाए और इसके ऊपर बढ़ना जारी रखे। इस समय, ट्रेंड स्ट्रेंथ लाइन को इंडिकेटर स्केल के ऊपरी क्षेत्र में जाना चाहिए, और ईएमए इंडिकेटर को प्राइस चार्ट पर कैंडल्स के ऊपर जाना चाहिए। यह एक बेचने का संकेत है। व्यापारी एक छोटी स्थिति खोल सकता है।
ध्यान। जमा के 3% से अधिक के एक लेन-देन का दांव एक अनुचित जोखिम है।
"एडीएक्स + ईएमए" रणनीति का उपयोग करके व्यापार की दक्षता बढ़ाने के लिए बुनियादी नियम
ट्रेडर न केवल एक प्रवृत्ति के गठन के क्षण में, बल्कि सभी मूल्य सुधारों के दौरान भी लेन-देन समाप्त कर सकता है।
यदि ADX संकेतक की –Dl या + Dl लाइनें 50 के स्तर के करीब से गुजरती हैं, भले ही अन्य सभी शर्तें पूरी हों, तो उपयोगकर्ताओं को व्यापारिक संकेतों को अनदेखा करना चाहिए।
एडीएक्स + ईएमए रणनीति ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए है। फ्लैट के दौरान, दूसरी रणनीति का उपयोग करना, दूसरी संपत्ति चुनना या व्यापार से बचना बेहतर है।
लेख में ट्रेडिंग रणनीति "एडीएक्स + ईएमए" की सभी शर्तों और नियमों का वर्णन किया गया है। ये सिफारिशें नौसिखियों को भी जल्दी और आत्मविश्वास से ट्रेडिंग शुरू करने की अनुमति देंगी। हालांकि, किसी को प्राप्त ज्ञान पर ध्यान नहीं देना चाहिए और जोखिमों के बारे में भूलना चाहिए। चूंकि व्यापार में, आपको लगातार नए उपकरणों को सीखने, विकसित करने और नई रणनीतियों में महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है। IQ Option पर समझदारी से व्यापार करें।
सरल चलती औसत
एसएमए पिछली समापन कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम १०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले १० दिनों के समापन मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर १० से विभाजित करना होगा। यदि हम ५०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह १०-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहते हैं।
ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। सबसे अच्छा प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए व्यापारी आमतौर पर एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।
चलती औसत पर McGinleys अनुसंधान
मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई का स्वत: समायोजन शुरू करके इस समस्या को हल करना चाहता था।
मैकगिनले ने चलती औसत में एक और समस्या देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।
अपने शोध के दौरान, McGinley ने McGinley Dynamic का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:
मैकगिनले डायनेमिक को Binarium पर सेट करना
Binarium प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।
अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।
मैकगिनले डायनेमिक में एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें
McGinley Dynamic को बाज़ार उपकरण के रूप में काम करने के लिए बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।
मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है
इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।
समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण
समय क्रम विश्लेषण का उपयोग करते हुए जनशक्ति पूर्वानुमान के 2 उदाहरण - 1523 शब्दों में
किसी संगठन के संचालन के प्रबंधन में, हमारे लिए आवधिक जनशक्ति पूर्वानुमान करना बहुत महत्वपूर्ण है। यहां बताए गए सभी जनशक्ति पूर्वानुमान उपकरणों का उपयोग योजना बनाने के उपकरण के रूप में भी किया जा सकता है। नियोजन के लिए मात्रात्मक साधनों की समझ सुनिश्चित करने के लिए, हमने संगठनों में इसके अनुप्रयोग को समझने के लिए जनशक्ति नियोजन के संदर्भ में समझाया है।
जनशक्ति के संबंध में महत्वपूर्ण बिंदु हैं:
समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग:
इस पद्धति के तहत एक समय अवधि (समय श्रृंखला) में रोजगार डेटा का उपयोग जनशक्ति पूर्वानुमान के आधार के रूप में किया जाता है। हालांकि, अंतर्जात और बहिर्जात परिवर्तनों पर विचार किए बिना, केवल अतीत घातीय मूविंग एवरेज को भविष्य में पेश करना, पूर्वानुमान त्रुटियों को बढ़ाएगा, जो या तो पूर्वानुमान के तहत या जनशक्ति आवश्यकताओं के पूर्वानुमान से अधिक हो सकता है। ऐसे परिवर्तन कारकों की प्रासंगिकता पर पहले चर्चा की जा चुकी है।
जब हम एक समयावधि में रोजगार के स्तर को रिकॉर्ड करते हैं, तो हम इसमें निम्नलिखित पांच अलग-अलग तत्वों का निरीक्षण करते हैं।
प्रवृत्ति, जो एक समय अवधि में रोजगार के स्तर में उतार-चढ़ाव है।
चक्रीय प्रभाव जो किसी विशेष घटना के संबंध में रोजगार में परिवर्तन हैं, जैसे भारत में आर्थिक उदारीकरण या विश्व व्यापार संगठन के प्रस्ताव।
मौसमी, जो एक मौसमी उतार-चढ़ाव है जो एक निश्चित समय अवधि में एक से अधिक बार होता है, जैसे दिल्ली विद्युत बोर्ड में गर्मी और बरसात के मौसम में अधिक रखरखाव कर्मचारियों की आवश्यकता होती है जबकि सर्दियों में कम होती है।
मूविंग एवरेज मेथड:
इस पद्धति के तहत, हाल के दिनों के संयुक्त रोजगार स्तर के आंकड़ों के औसत को अगली अवधि के लिए अनुमानित रोजगार स्तर के रूप में माना जाता है। यादृच्छिक उतार-चढ़ाव से बचाव के लिए यह तकनीक उपयोगी है। हालांकि, इसके लिए समय अवधि के सावधानीपूर्वक चयन की आवश्यकता होती है, जो कि 6-अवधि, 10-अवधि और 12-अवधि की चलती, औसत हो सकती है।
यदि चुनी गई समयावधि बहुत कम है, तो हमें अपने पूर्वानुमान में व्यापक परिवर्तनशीलता मिल सकती है। इसलिए, अधिक समय घातीय मूविंग एवरेज अवधि को देखते हुए, हमें बेहतर परिणाम मिलते हैं। पूर्वानुमान के लिए जो भी समयावधियां चुनी जाती हैं, हमारी गणनाओं के लिए समान अवधियों को जारी रखना आवश्यक है। प्रत्येक अवधि बीत जाने के बाद, सबसे पुरानी अवधि के लिए आंकड़ा हटा दिया जाता है और नवीनतम अवधि के आंकड़े को बाद में जनशक्ति आवश्यकताओं की गणना के लिए जोड़ा जाता है।
बिटकॉइन मूल्य समेकन ने व्यापारियों को इन 4 altcoins में स्थानांतरित कर दिया है
बिटकॉइन (बीटीसी) थैंक्सगिविंग नवंबर 24 के बाद से एक तंग सीमा में व्यापार कर रहा है, क्योंकि व्यापारी अगले दिशात्मक कदम के बारे में अनिश्चित हैं। आम तौर पर, एक भालू बाजार में, विश्लेषकों का उबेर-मंदी और परियोजना लक्ष्य बन जाते हैं जो निवेशकों को डराते हैं।
मजबूत रिकवरी शुरू करने में बिटकॉइन की विफलता ने को जन्म दिया है कई मंदी के लक्ष्यजो नीचे की ओर $ 6,000 तक बढ़ता है।
हालांकि एक भालू बाजार में कुछ भी संभव है, दीर्घकालिक दृष्टिकोण रखने वाले व्यापारी कई किश्तों में मौलिक रूप से मजबूत सिक्कों को जमा करने की कोशिश कर सकते हैं। क्योंकि एक तल केवल दृष्टि में ही पुष्टि की जाएगी और समय के लिए प्रयास करना आमतौर पर एक व्यर्थ व्यायाम होता है।
सरल चलती औसत
एसएमए पिछली समापन कीमतों की गणना करता है और फिर उन्हें गणना के लिए उपयोग की जाने वाली अवधियों घातीय मूविंग एवरेज की संख्या से विभाजित करता है। यदि, उदाहरण के लिए, हम १०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो हमें पिछले १० दिनों के समापन घातीय मूविंग एवरेज मूल्यों को जोड़ना होगा और फिर १० से विभाजित करना होगा। यदि हम ५०-दिवसीय एसएमए लेते हैं, तो यह १०-दिवसीय एसएमए की तुलना में धीमी गति से आगे बढ़ेगा। . और यह जितना आसान होता है, कीमत में बदलाव की प्रतिक्रिया उतनी ही धीमी होती है। उच्च अस्थिरता के समय, मूल्य कार्रवाई का मूल्यांकन करना मुश्किल हो सकता है और कुछ गलत संकेत हो सकते हैं। इससे वह नुकसान हो सकता है जिससे हम बचना चाहते हैं।
ईएमए पुराने की तुलना में मौजूदा कीमतों पर अधिक ध्यान देता है। इस प्रकार, यह एसएमए की तुलना में कीमतों पर बहुत तेजी से प्रतिक्रिया करता है। शॉर्ट टर्म ट्रेडिंग में यह बहुत मददगार है। सबसे अच्छा प्रवेश और निकास बिंदु प्राप्त करने के लिए व्यापारी आमतौर पर एसएमए और ईएमए दोनों का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि, ईएमए सही नहीं है। यहां, एसएमए के समान, कीमतें बाजार से आगे निकल सकती हैं।
चलती औसत पर McGinleys अनुसंधान
मैकगिनले ने मूविंग एवरेज को अपूर्ण पाया। पहली समस्या यह थी कि उन्हें अक्सर गलत तरीके से लागू किया जाता था। चलती औसत की अवधि को बाजार में परिवर्तन की गति से समायोजित किया जाना चाहिए। लेकिन यह तय करना बहुत मुश्किल है कि उस विशेष क्षण में 10-दिन या 50-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करना है या नहीं। मैकगिनले बाजार की गति के अनुसार चलती औसत की लंबाई का स्वत: समायोजन शुरू करके इस समस्या को हल करना चाहता था।
मैकगिनले ने चलती औसत में एक और समस्या देखी कि वे अक्सर कीमतों से बहुत दूर होते हैं। उन्हें पोजीशन खोलने के लिए सही संकेत देने के लिए कीमत का पालन करना चाहिए, लेकिन वे बार-बार विफल होते हैं। इस प्रकार, वह एक संकेतक बनाना चाहता था जो कीमतों का बारीकी से पालन करेगा, चाहे बाजार की गति कोई भी हो, और इस प्रकार यह व्हिपसॉ से बच जाएगा।
अपने शोध के दौरान, McGinley ने McGinley Dynamic का आविष्कार किया जो उपरोक्त समस्याओं को हल कर रहा था। उसके संकेतक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:
मैकगिनले डायनेमिक को Binary.com पर सेट करना
Binary.com प्लेटफॉर्म पर अपना खाता खोलें और चार्ट विश्लेषण आइकन खोजें। खोज विंडो में 'mc' का परिचय दें। फिर McGinley Dynamic पर क्लिक करें और यह आपके चार्ट में जुड़ जाएगा।
अब आप अवधि, स्रोत (जिसकी कीमत O, H, L या C का उपयोग गणना के लिए किया जाता है), संकेतक लाइन का रंग और मोटाई बदल सकते हैं।
मैकगिनले डायनेमिक में एक चलती औसत की उपस्थिति है, लेकिन यह बाद वाले की तुलना में काफी बेहतर है। यह कीमत से अलगाव को न्यूनतम तक कम कर देता है इसलिए यह व्हिपसॉ से बचता है। इसके अलावा, यह स्वचालित रूप से लागू गणनाओं के लिए धन्यवाद होता है।
मैकगिनले डायनेमिक इंडिकेटर का उपयोग कैसे करें
McGinley Dynamic को बाज़ार उपकरण के रूप में काम करने के लिए घातीय मूविंग एवरेज बनाया गया था, लेकिन यह एक संकेतक के रूप में भी बढ़िया है। यह एसएमए या ईएमए से अधिक प्रतिक्रियाशील है। डाउन मार्केट में इसकी लाइन बहुत तेज चलती है और ऊपर के बाजारों में थोड़ी धीमी।
मैकगिनले डायनेमिक (50) एक गतिशील समर्थन-प्रतिरोध लाइन के रूप में पूरी तरह से काम करता है
इसका उपयोग गतिशील समर्थन या प्रतिरोध रेखा के रूप में किया जा सकता है। यदि आप चार्ट पर अतिरिक्त रूप से समर्थन/प्रतिरोध स्तर बनाते हैं, तो आपको अपने लेनदेन के लिए आसानी से प्रवेश बिंदु मिल जाएंगे।